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常见例句

  • Girosi, F. "An Equivalence between Sparse Approximation and Support Vector Machines." Neural Computation 10 (1998): 1455-1480.
    文章中讨论支持向量机与基础追踪去杂讯法之间的关系。
  • Girosi, F., M. Jones, and T. Poggio. "Regularization Theory and Neural Network Architectures."?Neural Computation 7 (1995): 219-269.
    关于学习理论和正则化理论相互关系的一个详尽介绍。在本讲和接下来的讲座中,我们会经常提到这篇文章。
  • Girosi, F., M. Jones, and T. Poggio. "Regularization Theory and Neural Network Architectures." Neural Computation 7 (1995): 219-269.
    这篇文章对学习与正规化理论的连结有非常详细的介绍,我们不仅时常参考这篇论文,在接下来的几堂课中也会一直提及它。
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